AVALIAÇÕES DO POLO HUB UNIFECAF NOVA IGUAÇU
★★★★★
avaliações do polo no Google
TECNOLOGIA
Ciência de Dados em Nova Iguaçu
EAD · Tecnólogo · 2 anos e meio
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Equipe excelente e baita coordenação! Destaque especial para o Caio, do suporte, que é muito atencioso com nossas solicitações!
Yan Braga
HUB Nova Iguaçu · avaliação no Google
Fui muito bem atendida,foi tirada todas as minhas dúvidas.
Dione Amorim
HUB Nova Iguaçu · avaliação no Google
Andreia é uma linda!!! Fui super bem atendida, tirou todas as minhas dúvidas
Ana Patrícia Rodegheri Santos Machado
HUB Nova Iguaçu · avaliação no Google
Seleção de depoimentos sobre o atendimento do nosso polo.
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O curso reúne programação em Python e R, SQL, estatística e análise de dados. No HUB UniFECAF Nova Iguaçu, você conta com atendimento próximo para escolher o curso e organizar sua jornada.

SUA GRADUAÇÃO CONECTADA AO TRABALHO
Conheça possibilidades de atuação relacionadas à formação em Ciência de Dados. As funções e responsabilidades variam conforme experiência, especialização e requisitos profissionais.
Análise de dados e BI: transformar bases de dados em indicadores e painéis.
Ciência de dados: investigar padrões e construir modelos preditivos.
Engenharia de dados: preparar fluxos de coleta, organização e processamento de informações.
Machine learning: colaborar com desenvolvimento, avaliação e implantação de modelos.
Consultoria analítica: apoiar áreas de negócio na interpretação de dados e tomada de decisão.
As possibilidades apresentadas não são promessa de emprego. Atividades regulamentadas podem exigir registro profissional, habilitação ou formação complementar. Nossa equipe ajuda você a entender o percurso do curso escolhido.
SUA FORMAÇÃO, POR DENTRO
O curso reúne programação em Python e R, SQL, estatística e análise de dados. Você avança para machine learning, deep learning, engenharia de dados, Big Data, inteligência de negócios e MLOps, conectando modelos analíticos a decisões e produtos.
Projetos no computador e extensão ajudam a aplicar a formação a problemas reais. O guia prevê estágio não obrigatório e atividades complementares, além de certificações intermediárias ligadas às competências do curso.
Disciplinas e atividades da formação
Explore os componentes apresentados no guia do curso, incluindo disciplinas, eletivas e atividades práticas. As cargas horárias aparecem quando informadas no material. Esta relação não representa a ordem dos semestres, exceto quando isso está indicado no próprio item.
Atividades Complementares (100h)
Extensão Curricularizada em Ciência de Dados (200h)
LIBRAS (60h)
Unsupervised Learning (60h)
Data Mining and Predictive Analytics (60h)
Deep Learning and Neural Networks (60h)
Explainable Artificial Intelligence (XAI) (60h)
Introduction to Machine Learning (60h)
Big Data and Distributed Computing (60h)
Data Engineering and Pipelines (60h)
Machine Learning Ops (MLOps) (60h)
Real-Time Data Analysis (60h)
Data Processing and Collection (60h)
Databases for Data Science (60h)
Development Tools & Cloud Computing (60h)
Programming for Data Science (Python & R) (60h)
ESG: Sustentabilidade das Organizações (60h)
Gestão da Diversidade e Políticas de Inclusão (60h)
Linguagens e Comunicação (60h)
Statistics and Probability for Data Science (60h)
Advanced Statistical Models (60h)
Time Series and Forecasting (60h)
Business Applications and Decision Making (60h)
Ethics and Privacy in Data Science (60h)
Agile Methods (60h)
Computational Logic Using Python (60h)
Database Modeling & SQL (120h)
Mathematical Logic (60h)
Computer Architecture and Organization (60h)
Computer Network (60h)
Cyber Security (60h)
Server and Data Center Administration (60h)
Conteúdo baseado nos guias disponibilizados pela UniFECAF. A matriz pode ser atualizada; confirme com o HUB a versão aplicável ao seu ingresso, as eletivas e a programação das atividades.
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Como funciona a graduação
Tecnólogo com duração indicada de 2 anos e meio, na modalidade ead. A formação combina estudos no ambiente digital e atividades previstas na matriz. A equipe do HUB orienta sobre encontros, avaliações, atividades práticas e organização da rotina. Consulte o calendário e as condições da turma antes da matrícula.
Os guias destacam projetos práticos, microcertificações digitais e uma Central de Carreiras com apoio para currículo, LinkedIn e preparação para processos seletivos. A proposta é desenvolver conhecimentos técnicos e competências como comunicação, colaboração e resolução de problemas. Consulte a equipe sobre os recursos e as atividades disponíveis para a sua turma.
O JEITO HUB NOVA IGUAÇU
Estudar com recursos digitais também pode ter proximidade. No HUB, você encontra atendimento em Nova Iguaçu, orientação para entender sua vida acadêmica e espaços de estudo e prática conforme as atividades previstas em seu curso.
“Super recomendo, atendimento excelente desde o primeiro contato via WhatsApp.”
rosangela hermogenes · avaliação do polo HUB Nova Iguaçu no Google
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Av. Nilo Peçanha, 545 · 2º andar · Centro, Nova Iguaçu — RJ
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